济南启动外卖骑手交通安全管理试点 发动1.2万骑手守法出行
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然后，安全使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。此外，管理作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，管理结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。为了解决这个问题，试点手守2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。
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